Pozyskanie danych
Przetwarzanie danych
Etykietowanie danych
Trenowanie modeli
O mnie
Czy znasz potencjał
swoich danych?
Cześć, specjalizuję się w analityce internetowej i pomagam firmom w osiąganiu maksymalnego wzrostu, czerpiąc z pełnego potencjału danych. W branży analityki internetowej działam od 2013 r. Współpracuję z liderami medialnymi i e-commerce na polskim rynku, takimi jak: Newsweek, Forbes, Business Insider, Onet, Morizon czy Gratka. W swojej pracy łączę kompetencje analityka, programisty i marketera (potwierdzone certyfikatem DIMAQ Polska). Wiem, jak skonfigurować kody, by znaleźć liczby, które dają odpowiedzi na kluczowe pytania o rozwój i koszty biznesu. Programuję w języku Python, Javascript, automatyzuję pozyskiwanie danych oraz doskonale odnajduję się w środowisku SQL. Chętnie dzielę się wiedzą i szkolę zespoły z analityki, w tym Google Analytics 4 – mam za sobą 200 godzin warsztatowych.
Więcej niż analityka
Projektuję i wdrażam szytą na miarę analitykę – dzięki temu docierasz do danych z różnych źródeł i masz wgląd m.in. w preferencje klientów, prognozy rynkowe i trendy. Jeśli trzeba audytuję analitykę i szukam słabych punktów w zainstalowanych kodach. Moje wdrożenia to realne i mierzalne wyniki, z których najważniejsze to obniżenie kosztów hurtowni danych o ponad 35% i wzrost sprzedaży o 250% już w pierwszym miesiącu współpracy. Klienci cenią zarówno moją terminowość, priorytetowe traktowanie stałych projektów, jak i dobre zrozumienie ich potrzeb. Stale podnoszę sobie poprzeczkę i szkolę się m.in. z zakresu marketing automation, Big Data i machine learning.
Oferta
Pomagam w:
Pozyskiwanie danych
Dane Demograficzne i Społeczne:
Dane dotyczące wieku, płci, wykształcenia i innych czynników demograficznych.
Informacje społeczne, takie jak preferencje konsumenckie, zainteresowania i zachowania online.
Dane Ekonomiczne:
Informacje o cenach produktów i usług konkurencyjnych firm.
Dostępność produktów na rynku.
Dane dotyczące cen surowców i walut.
Dane Konkurencyjne:
Analiza działań konkurencji online.
Śledzenie zmian w ofercie konkurencji.
Monitorowanie recenzji i opinii klientów o konkurencyjnych produktach lub usługach.
Dane Branżowe:
Trendy i analizy dotyczące konkretnej branży.
Informacje o nowych produktach i innowacjach w branży.
Działania konkurencji w obszarze marketingu online.
Dane Geolokalizacyjne:
Informacje o lokalizacji użytkowników i klientów.
Analiza ruchu na stronach internetowych w zależności od regionu.
Przetwarzanie danych
Dane Osobowe:
Dane osobowe klientów, pracowników lub innych interesariuszy.
Zarządzanie danymi osobowymi zgodnie z przepisami o ochronie danych.
Dane Biznesowe:
Dane dotyczące transakcji, finansów, zamówień, i innych operacji biznesowych.
Analiza danych biznesowych w celu wydobycia wartościowych wniosków.
Dane Geolokalizacyjne:
Dane związane z lokalizacją, ruchem i geograficznym kontekstem.
Dane IoT (Internet of Things):
Dane generowane przez urządzenia IoT, takie jak sensory, liczniki, i inne.
Analizowanie danych
Analiza Danych Biznesowych:
Analiza transakcji, finansów, i operacji biznesowych.
Prognozowanie trendów rynkowych i wyników finansowych.
Analiza Danych Klientów:
Segmentacja klientów i analiza zachowań klientów.
Ocena satysfakcji klientów i lojalności.
Analiza Danych Społecznych:
Analiza opinii społeczności online i mediów społecznościowych.
Wykrywanie trendów społecznych i opinii publicznej.
Raporty i Prezentacje:
Przygotowywanie raportów z wynikami analizy danych i prezentacje dla klientów.
Etykietowanie danych
Nasza firma specjalizuje się w profesjonalnym etykietowaniu danych na potrzeby projektów z zakresu sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego oraz analizy danych. Dostarczamy precyzyjnie oznaczone zbiory danych, które stanowią fundament dla skutecznych modeli predykcyjnych i systemów opartych na AI.
II. Typy Danych i Formatów
Nasza oferta obejmuje etykietowanie różnych typów danych, w tym:
Dane Obrazowe (Image Data):
Oznaczanie obiektów, kształtów i obszarów na zdjęciach i grafikach.
Segmentacja semantyczna i instancyjna.
Tworzenie bounding boxów, masek i punktów kluczowych.
Dane Tekstowe (NLP):
Oznaczanie jednostek nazewniczych (NER).
Klasyfikacja emocji, tematów i intencji w tekstach.
Segmentacja zdań i tokenizacja treści.
Trenowanie modeli
Nasza oferta obejmuje trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego w różnych środowiskach, w tym:
Modele Klasyczne (Scikit-learn):
Budowa i trenowanie modeli klasyfikacji, regresji i klasteryzacji.
Optymalizacja hiperparametrów oraz ocena skuteczności modeli.
Modele NLP i Deep Learning (Hugging Face):
Trenowanie i fine-tuning modeli językowych (BERT, GPT, RoBERTa).
Analiza tekstu, klasyfikacja, generacja i ekstrakcja informacji.
Systemy RAG (Retrieval-Augmented Generation):
Budowa i konfiguracja systemów łączących modele językowe z bazami wiedzy.
Integracja wyszukiwania kontekstowego i generowania odpowiedzi w czasie rzeczywistym.
II. Nasze Usługi
Nasza firma oferuje szeroki zakres usług związanych z trenowaniem modeli, w tym:
Przygotowanie Danych:
Czyszczenie, standaryzacja i podział danych treningowych.
Trenowanie i Walidacja:
Budowa, testowanie i optymalizacja modeli w środowiskach ML i AI.
Wdrożenie i Monitorowanie:
Integracja modeli z aplikacjami i systemami klienta oraz ciągła aktualizacja wyników.
Bezpieczeństwo Danych:
Pełna zgodność z RODO i najwyższe standardy bezpieczeństwa informacji.
Rekomendacje
Klienci, z którymi współpracuję
